Главная » 2018 » Июнь » 4 » Основы теории и вычислительные схемы векторной оптимизации. Учебное пособие
15:20
Основы теории и вычислительные схемы векторной оптимизации. Учебное пособие
Основы теории и вычислительные схемы векторной оптимизации. Учебное пособие — Это пособие рекомендуется для студентов факультета прикладной математики, информатики и механики. В пособии представлены современные схемы решения задач векторной оптимизации. Приведены основы теории, рассмотрены алгоритмы решения задач различных классов, в том числе общей структуры. Учебное пособие содержит большой практический материал, иллюстрирующий описанные методы. Приведены задачи для самостоятельного решения. Разработанная аксиоматика векторной оптимизации и построенные на ее основе алгоритмы решения векторных задач позволяют вести исследование всей структуры множества Парето. На первом этапе исследования структуры множества Парето используется аксиома равенства и равнозначности критериев, выведенный из нее принцип оптимальности и построенный на их основе алгоритм решения векторной задачи при равнозначных критериях.
Название: Основы теории и вычислительные схемы векторной оптимизации. Учебное пособие Автор: Баева Н. Б., Бондаренко Ю. В. Издательство: Издательско-полиграфический центр Воронежского государственного университета Год: 2009 Страниц: 96 Формат: DJVU Размер: 14,34 МБ Качество: Отличное
Содержание:
§ 1. Постановка задачи векторной оптимизации. Принципы оптимальности § 2. Графический метод проверки эффективности точки задач векторной оптимизации § 3. Классификация методов решения ЗВО § 4. Методы решения ЗВМ, основанные на свертывании (скаляризации) критериев § 5. Принцип максимальной эффективности и принцип гарантированного результата § 6. Методы решения ЗВМ, основанные на лексикографическом принципе оптимальности § 7. Методы, использующие ограничения на критерии § 8. Целевое программирование § 9. Методы решения ЗВМ произвольной структуры Список литературы
Скачать Основы теории и вычислительные схемы векторной оптимизации. Учебное пособие
