Учебное пособие охватывает все разделы теории вероятностей, входящие в учебные программы по курсу высшей математики для студентов вузов, обучающихся по экономическим, биологическим, сельскохозяйственным и ряду технических специальностей вузов. В каждой главе приведены краткие сведения справочного характера и типовые задачи с подробно разобранными решениями. Всего в книге приведено 135 задач и решений к ним. К ряду задач даны иллюстрации, помогающие понять ход решения. Задачи, содержащиеся в книге, разнообразны по содержанию. Приведены задачи игрового характера, строго математические задачи, а также задачи, которые иллюстрируют возможности применения теории вероятностей в технике, экономике, биологии, в сельскохозяйственном производстве, и другие. При составлении целого ряда задач автором использованы экспериментальные данные, опубликованные в научной литературе. В каждой главе даны задачи различной трудности и расположены они в порядке возрастания их трудности, поэтому пособие может быть использовано лицами с различным уровнем математической подготовки. Объяснения решений приведены в доступной для большинства студентов форме. Пособие поможет овладеть навыками самостоятельного решения задач по теории вероятностей. Предназначается для студентов вузов, обучающихся по экономическим, биологическим, сельскохозяйственным, инженерным и ряду других специальностей. Может быть полезно преподавателям вузов и лицам, изучающим теорию вероятностей самостоятельно и применяющим вероятностные методы при решении практических задач. Автор книга - Д. И. Золотаревская, доктор технических наук, профессор кафедры высшей математики Московской сельскохозяйственной академии им. К. А. Тимирязева.
Название: Теория вероятностей: Задачи с решениями Автор: Золотаревская Д. И. Издательство: Едигориал УРСС Год: 2003 ISBN: 5-354-00351-2 Качество: Отличное Серия или Выпуск:
Содержание:
Глава 1. Определение вероятности события 1.1. Классическое определение вероятности 1.2. Относительная частота и статистическая вероятность 1.3. Геометрические вероятности Глава 2. Основные теоремы теории вероятностей 2.1. Теоремы сложения и умножения вероятностей 2.2. Формула полной вероятности 2.3. Формула Бейеса Глава 3. Повторные независимые испытания 3.1. Формула Бернулли 3.2. Наивероятнейшее число появлений события в независимых испытаниях 3.3. Асимптотическая формула Лапласа 3.4. Формула Пуассона 3.5. Интегральная формула Лапласа 3.6. Отклонение относительной частоты от постоянной вероятности в независимых испытаниях Глава 4. Случайные, величины и их законы распределения 4.1. Ряд, многоугольник и функция распределения дискретной случайной величины 4.2. Числовые характеристики дискретных случайных величин 4.3. Биномиальный закон распределения 4.4. Закон Пуассона 4.5. Функция распределения и плотность распределения вероятностей непрерывной случайной величины 4.6. Числовые характеристики непрерывных случайных величин 4.7. Закон равномерной плотности 4.8. Нормальный закон распределения 4.9. Показательный закон распределения Приложение. Таблицы Список литературы
