Воскресенье, 17.11.2024, 21:55
Приветствую Вас Гость | RSS

Образовательный портал

Меню сайта
Форма входа
Статистика

Онлайн всего: 4
Гостей: 4
Пользователей: 0


Яндекс цитирования

Главная » 2019 » Апрель » 6 » Байесовские сети логико-вероятностный подход
00:19
Байесовские сети логико-вероятностный подход

Байесовские сети логико-вероятностный подход — В монографии изложены базовые понятия, результаты и алгоритмы логико-вероятностного вывода, относящиеся к байесовским сетям доверия (БСД), описанным Дж. Перлом, и алгебраическим байесовским сетям (АБС), введенным В. И. Городецким. Обе парадигмы исходят из декомпозиции знаний экспертов на фрагменты: в БСД фрагмент знаний моделируется тензором условных вероятностей, а в АБС — совместных. Несмотря на то что это лишь введение в область исследований байесовских сетей, монография может послужить источником для тем практических занятий, лабораторных, курсовых и дипломных работ по направлениям Математика, Прикладная математика, Информатика, Программирование, Интеллектуальные системы, Искусственный интеллект и др. Не исключено, что книга станет отправной точкой для магистрантов и аспирантов соответствующих специальностей в выборе тематики, целей и задач их диссертационных работ.

Название: Байесовские сети логико-вероятностный подход
Автор: Тулупьев А. Л., Николенко С. И., Сироткин А. В.
Издательство: Наука
Год: 2006
Страниц: 608
Формат: DJVU
Размер: 10,13 МБ
ISBN: 5-02-025107-0
Качество: отличное
Язык: русский

Скачать Байесовские сети логико-вероятностный подход

Скачать с turbo.to
Скачать с katfile.com
Скачать с uploadocean.com
Скачать с file-up.org
Категория: Библиотека | Просмотров: 198 | Добавил: Admin | Теги: Байесовские, логико-вероятностный, 2006, сети, подход | Рейтинг: 0.0/0
Всего комментариев: 0
Добавлять комментарии могут только зарегистрированные пользователи.
[ Регистрация | Вход ]
Поиск
Ввод/Вывод WM
Моментальный Вывод Webmoney
Красота, здоровье
Календарь
«  Апрель 2019  »
ПнВтСрЧтПтСбВс
1234567
891011121314
15161718192021
22232425262728
2930

Copyright MyCorp © 2024
Конструктор сайтов - uCoz